Instalando o Tensorflow no Raspbian
September 13, 2018
Sistema operacional Raspbian.
Instalação do Tensorflow
Este guia explica como instalar o TensorFlow no Repberry Pi rodando o sistema Raspbian. Embora essas instruções possam funcionar em outras variantes do Pi, elas são testadas e suportadas com os seguintes requisitos de sistema:
- Dispositivos Raspberry Pi rodando Raspbian 9.0 or superior
Aviso importantíssimo.
A instalação através do pipnativo é a mais recomendada pela documentação oficial.
Instalando com pip nativo
Se uma das seguintes versões do Python não estiver instalada em sua máquina, instale-a antes de prosseguir:
- Python 2.7
- Python 3.4+
Se o seu sistema ainda não tiver uma dessas do Python, instale-a agora. Ele já deve estar incluído quando o Raspbian foi instalado, portanto, nenhuma etapa extra deve ser necessária.
Instalar requisitos para o sistema operacional Raspbian
$ sudo apt update
$ sudo apt install python3-dev python3-pip
$ sudo apt install libatlas-base-dev # required for numpy
$ sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install
Instalar o tensorflow via pacote pip
$ pip3 install --user --upgrade tensorflow # install in $HOME
Valide sua instalação
- Certifique-se de que seu ambiente esteja preparado para executar programas do TensorFlow.
- Execute um programa curto do TensorFlow.
Se você instalou no pip nativo invoque python do seu terminal, caso contrário, ative seu ambiente Anaconda primeiro, e depois invoque o python:
$ python
Digite o seguinte programinha dentro do shell interativo do python:
# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Se o sistema gerar o seguinte, você estará pronto para começar a escrever os programas do TensorFlow:
Hello, TensorFlow!
Se o sistema emitir uma mensagem de erro em vez de uma saudação, consulte os problemas comuns de instalação na documentação oficial.
